多年以来，大量全球技术人才集中流向硅谷的几家科技巨头；如今，这场人才竞争加速蔓延至更多国家、城市与公司之间。中国新兴的 AI 初创企业，也开始加入战局。
• 初创企业的全球招聘
Manus 和 DeepSeek，两家上半年名声大噪的 AI 公司近期均因人才流向成为关注热点。
因发布“通用型 AI agent”引发大量关注的 Manus （蝴蝶效应），近期被报道在国内裁员，并将总部迁往新加坡。
LinkedIn 信息显示，Manus AI 近期在新加坡发布了21个岗位招聘，以工程技术及职能类岗位为主，技术岗位的薪资水平在新加坡处于正常区间；不过目前 Manus 的国内主体蝴蝶效应也仍在正常开展招聘，岗位主要分布在北京、武汉、上海等地，岗位包括工程师、产品、运营、设计等。
4月有消息称 Manus 获得了硅谷风投 Benchmark 领投的7500万美元融资，估值达到5亿美元，并称 Manus 已与投资人讨论了将国际业务与国内业务完全分离、专注全球市场的可能性；5月有消息称投资方 Benchmark 因该笔投资接受美财政部审查。对于一家产品型公司来说，新加坡或许是为了解决资金、算力和增长问题的折衷选择。
另一家热门 AI 初创 DeepSeek（深度求索）近期也在 LinkedIn 上发布招聘信息，包括全栈工程师、深度学习研究员/研发工程师等10个岗位，由于目前 LinkedIn 在中国并无 C 端服务，因此被视作正在“开展国际招聘”。但目前职位描述均使用中文，岗位 base 地点也集中在北京与杭州，推测以扩大人才触达、吸引海外华人技术人才为主。
• 科技巨头仍是最大买家
从最近的全球科技新闻看，AI 人才的最大买家仍然是头部科技公司。
Meta 等巨头仍通过远高于市场平均水平的薪资吸引研究员加入。据 The Information 报道，Meta 近期大量招募人才加入其新成立的 AI 部门，包括 OpenAI 的部分核心成员，开出的总薪酬或达上亿美元。其中不少被招揽的技术人员具有华人背景。
今年以来，中国的互联网大厂也在持续吸收顶尖人才。2月 Google Fellow 吴永辉博士离开谷歌，加入字节跳动，担任大模型团队 Seed 基础研究负责人；业界学界经验丰厚的 AI 科学家许主洪教授加入阿里巴巴集团，担任副总裁职务，负责 AI ToC 业务的多模态基础模型及 Agents 相关研究与商业化应用。
• 重绘 AI 人才地图
一个正在发生的趋势是，一方面，传统科技高地如硅谷仍保持强劲吸引力；另一方面，更加多元的技术中枢节点也在出现。
新加坡因其地缘位置优势，吸引了多家全球性 AI 公司设立办公室，成为东南亚的技术枢纽；中东国家如阿联酋也通过设立基金、成立 AI 大学、提供签证和税收优惠政策等方式，吸引人才迁移。
中国国内，北京、上海、深圳、杭州等城市依然是本土 AI 人才密度最高的区域。以 DeepSeek、智谱 AI、MiniMax、月之暗面等为代表的初创企业集中于此，也逐步成为科技人才的流向选择之一。
据《知识分子》整理，美国智库对2022年 NeurIPS 会议作者的分析显示，顶尖AI人才中有近一半来自中国，但研究生阶段起，大量人才流向美国深造并最终被美国企业和研究机构吸收。但这种流向也正在发生变化，近期另一项针对 DeepSeek 团队论文作者的研究显示，超半数作者始终在中国本土机构接受培训并任职，显示中国已具备独立培养高水平 AI 人才的能力；从人才流动的轨迹上，也较多赴美读研后回归中国 AI 行业。
产业内、国家间的竞争在加剧，在资金和算力之外，人才正成为 AI 产业最核心的变量。而人才的流动，不再只往一个方向。
文｜施忆
编｜Jason
图 | Unsplash
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