14天极限转型，做普通人易接触的 AI 执行智能体
OpenClaw 以病毒式传播扩散，它在中国开发者圈引发了一种「FOMO 式创业潮」：从创业团队、云厂商，再到模型公司，几乎全行业都在尝试围绕 Claw 做产品或基础设施。
本期 AI Practitioners，我们选择 DeskClaw 创始人宋健和他的创业公司作为实践样本，他们在过去14天内完成了一场极限转型。
宋健决定 All in OpenClaw，是 OpenClaw 刚上线48小时，他判断这就是 AI 时代的「iPhone4 时刻」，一定会诞生入口级的机会。
2月4日立项，10天后，DeskClaw（https://deskclaw.me/）一个版本上线。
之后整个春节至今，宋健和同事几乎无休息，以接近日更的速度持续迭代，每天1.5亿 Token 起步，相当于每人一天一万行代码。
之所以选择宋健的第二个原因，是因为 DeskClaw 是在这一波 Claw 热潮中，使用门槛最低的一个。打开 DeskClaw 官网，下载注册包，一分钟，你的桌面就会出现一只小螃蟹。
这也是普通人最容易接触到的一款「虾」。
重构底层系统，DeskClaw 如何让 AI 执行更安全高效
在 DeskClaw 之前，宋健的创业方向是电商行业 Agent，团队成员来自智谱、阿里、腾讯、字节等，对记忆系统、后训练有不错的积累，也对如何把一款产品嵌入真实工作流的工具有实战经验。
所以，DeskClaw 并不是一个套壳产品，他们用两周时间迅速重构了底层系统。
最重要的团队的超强执行力，能保持日更新，AI 闹一周前试用的产品和他们最新上线的已全然不同。宋健说，自己每天凌晨四点睡，八点起，最苦恼的是体力不够。
近期，他们刚完成近亿元的融资，由湖畔山南、初心资本、高途、顺福资本共同投资。
以下是他和 AI 闹的分享。需要说明的是，分享截止到2026年3月9日。在 OpenClaw 这个几乎按日变化的赛道，任何产品形态、能力边界和商业模式的判断都非终局答案。
一切只是阶段性的观察。
它记录了一项技术从极客圈走向大规模普及的一段时间的切片。技术在快速变化，判断本身也在日益更新。真正有价值的是在变化之中持续实践着的状态。
DeskClaw 定位是1分钟傻瓜安装，让每个普通人都有自己的虾。
我希望面向的是各行业的从业者，比如电商从业者、内容创作者、OPC 一人公司，如果门槛过高，就不可能大规模分发。
OpenClaw 这套架构给了所有创业者一个新的机会，如果能做一套更安全、更稳定、更懂本地权限，更适合中国人的桌面产品，会是一个入口级的机会。
过去一年，我们在做电商 Agent，是在实际场景做垂直应用，受限于平台规则和复杂的交互链条，很多事情难以开展。但 DeskClaw 不同——OpenClaw 通过解决本地权限、隐私安全和超长链路规划，实现从 Chatbot（聊天机器人）向本地原生 Agent（执行智能体）的形态跃迁，原来 AI 只能做「信息文本」的处理，现在能帮用户做更复杂的「任务」。
创业者不要纠结于眼下技术不成熟，场景落地肯定需要有一段探索时间。
我们选择先通过极致的易用性（即开即用、零门槛安装）赢得个人用户 ，让大家用上，找到更多的场景，一旦个人尝到了甜头，自然会将这种能力带入企业环境。
最后要解决的是安全问题。OpenClaw 是开源产品，有大量的安全漏洞，我们要把安全和隐私围栏筑好，现在每天重点解决的也都是安全漏洞。
安装后，用户会在桌面看到一个小螃蟹在缓慢爬动，每只「小螃蟹」都能设定「灵魂」，你可以给它加人设、定说话风格。它不只是一个干活的工具，还有情绪陪伴价值，有点像养了一只数字宠物。
以后可以给它换皮肤，比如戴个眼镜、戴顶帽子、换个造型。
用户八小时工作，「小螃蟹」能帮你分担掉五六个小时的工作，那多出来的时间，你可以摸摸鱼、休息一下，顺便跟小螃蟹玩一会儿。
甚至晚上，如果它还能被别人「租走」，去帮别人干点活，在我们的技能市场或者任务市场赚点钱，那它就成了你的赚钱工具。
我们不是简单套壳 OpenClaw，因为套壳无法满足个人和企业对稳定性、安全性和协作性的要求。
我们在兼容 OpenClaw 开源版的基础上进行了内核的自研重构：将代码从 OpenClaw 的50万行精简到1万行以内，自研了全平台免配置的客户端，补齐了安全护栏、容器化管理等企业级能力。
通过重新设计内存架构与强化学习体系，能实现更快的意图理解与更精简的执行步数。另外，产品可深度集成至飞书、钉钉、企微，这绝非简单套壳所能实现。
重点说安全。为了安全，我们其实做了很多「宁可麻烦一点」的设计。
最简单的例子：很多关键操作我们都做成了「二选一」。比如删除文件、执行某些比较危险的指令，我们会让你多确认几次。
有时候用户自己其实也没太意识到自己在做什么，Agent 如果一路顺着你的指令往下执行，可能就把事情做过头了。所以我们在系统里加了很多安全护栏，在关键节点会提醒你、拦一下你，让你再想一想。
简单说，我们的原则就是：能让 AI 更聪明很好，但更重要的是不能让它「太冲动」。
关键事，还是要让人来拍板。
DeskClaw 现在最明确的能力是能直接放进真实的工作协作环境。
比如我自己就在飞书里部署了不少固定的 AI 任务。光是「新闻早报」，我就设置了六个不同来源。
包括我还部署了三类角色：AI 行政、AI 设计师，还有 AI PMO。你可以主动调用，直接 @ 它，让它去帮你完成某件具体的事情。
从任务完成度上，我觉得，它已经具备一个专员的水平。
比如你提到要找某个文档，只要它有权限，就会直接把文档发出来；你提到想润色一段文字，它可以直接给出修改后的版本。
最新版本，DeskClaw 会抓取热点话题，再生成文案脚本、分镜头、图片素材，并自动剪辑成短视频，直接发布到你的小红书账号。
这半个月，类似的场景已经沉淀出十几个。
3月7号，我们发布并同时开源了我们的企业版本，希望可以让更多企业感受到 AI Agent 和人一起在工作场景中协同时，对大家的提效。
坦白说，现在大部分用户用上产品，都在问，到底能干嘛？
这个反馈很正常，也是我们在解决的问题，要尽快沉淀出更多案例。
我自己的判断是，未来三到六个月，这波热潮一定会明显降温，但真正的使用场景会逐一浮现——这也是为什么我们现在一定要做0门槛安装，送出去很多 token，因为只要用户在，我们才能探索更多场景。
很多场景会变成通用 skills（技能）上线我们的技能市场，有一些可能需要依赖产品底层架构、模型能力和稳定性的进一步提升。
在我看来，OpenClaw 绝对是 AI 时代的「iPhone4时刻」
过去一年，从 DeepSeek 到 Manus，我的感觉是：差点意思，它们更像是有脑无手的聊天机器人。Cursor、Claude Code 虽然强大，能写代码，但那是给程序员用的，受众还是太窄，普通人很难驾驭 。
OpenClaw 的机会点在于「平民化」，它把 AI 的编程与执行能力用一个新的架构，安装到本地电脑，让 AI 真正拥有了处理复杂任务的「手脚」。
行业在变得特别卷。
作为创业公司，先不要担心太多。大厂的钱和资源确实很强，但他们的「主战场」不在这里。
偏个人用户的产品形态，以及个人版和企业版之间的联动——作为创业公司，还是有很大的机会的。
最重要的是要回归一件事：用户价值。
产品到底在为谁解决问题？用户痛点是什么？需求有没有规模？团队能不能把技术能力转变成产品能力？
如果需求成立，加上新的机会窗口，完全有可能诞生一个新的赛道。就像移动互联网时代，出现的贝壳、Boss 直聘等等都是在原有体系之外开辟出一个新维度。
Claw 会带来类似的机会。与其说是存量竞争，不如说大家更像在创造一个新的增量市场。
想象力放大一点，时间线也可以拉长一点。至于竞争？专注把自己的事情做好，先要一直往前跑。
图：Unsplash
本文来自微信公众号“AI 闹（ID：ainowainow）”，作者：张卓，36氪出海经授权转载，如需转载请联系原作者。
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