编者按：本文来自36氪，作者二七@36氪浙江，原文标题“聚焦服装设计供应链服务，「知衣科技」连续完成三轮近亿美元融资”，36氪出海经授权转载发布。

36氪获悉，日前，服装行业设计选款和柔性供应链解决方案提供商知衣科技宣布连续完成三轮总共近亿美元融资，由高瓴创投、万物创投、襄禾资本与CE Innovation Capital领投，老股东君联资本、涌铧投资跟投。资金将用于团队建设和产品研发，持续为服装品牌、主播等提供针对性的供应链解决方案。

随着电商、快时尚、轻奢潮牌等一系列新渠道、新模式的涌现，消费者对服装款式的挑剔程度与个性化的诉求越来越高，品牌商开始追求高效选款、差异化、快速出货等集一体的解决方案；同时，传统服装设计端存在在线化程度低、设计数据体量大、选款准确性差等问题。改革迫在眉睫。

2018年，知衣科技正式成立，作为一家基于AI技术的服装柔性供应链解决方案提供商，利用图像识别、时序分析、个性化推荐等技术，结合数据化趋势规划、设计选款和供应链组织的能力，为服装行业提供智能解决方案。

知衣科技创始人&CEO郑泽宇表示，知衣科技从成立之初就在着手解决设计师效率及款式利用率的问题，旨在通过大数据处理能力，帮助设计师精准、理性地把握流行趋势的变化。

知衣科技的服务模式可分为SaaS化的数据企划选款工具、一站式服装设计供应链服务两大板块。

SaaS化选款方面，知衣科技自主研发了一套包含服装检测、服装特征提取、服装检索等AI识别算法的服装搜索系统，能够进行数十个维度、近千种标签的智能分析，助力服装企业实时掌握服装产业趋势变化，提供款式的研发方向预测。

服装供应链方面，知衣科技从庞大的服装数据库切入，在洞察市场趋势后将经验赋能设计，并提供品牌下单的平台；同时，知衣从决策柔性、设计柔性、生产柔性三个维度出发，为服装品牌提供了集合设计服务和柔性生产的一站式供应链服务。

目前，知衣科技已经合作了包括太平鸟、森马、UR、绫致集团、Ubras等在内的数千家服饰品牌，数据库积累服装图片素材超过10亿个，结构化设计元素达到千亿级，自主研发样衣结构完整模型超过10万个。

团队规模方面，目前知衣科技拥有200余名研发人员，专注于数据开发、数据算法和产品的深度打造；核心管理团队共有6人，CTO温苗苗、COO何冶等人不仅拥有扎实的技术背景，同时还深入服装市场多年，具备丰富的服装行业经验。

郑泽宇表示，目前服装行业仍然以中腰部企业为主。此次融资过后，知衣科技将把40%左右的融资资金投入到系统研发升级中，通过集结大量B端订单，以系统化的方式帮助更多服装企业完善后端供应链的管理工作。

图 | Unsplash