宣布斥资400亿美元收购Arm半年后，英伟达开始补上CPU的空白。

36氪获悉，英伟达发布其首款基于Arm架构的数据中心CPU处理器NVIDIA Grace——这款新片以美国计算机编程先驱Grace Hopper的名字命名，具体切入的使用场景是大规模人工智能（AI）和高性能计算应用（HPC）的细分市场。

“GPU巨头”英伟达这次切入CPU赛道，基于的现实考虑是：如今最大的 AI 模型动辄包含数十亿个参数，并且这一参数数量每两个半月就会翻一番，而超大规模的AI模型很难被完全置入GPU内存，为了消除内存和运算能力的瓶颈，就需要一个与GPU紧密耦合的新CPU。

据NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋介绍，这款处理器的优势在于：连接速度更快、算力更强、带宽更大。

首先，这款CPU基于第四代NVIDIA  NVLink互联技术，这一技术能够提高Grace CPU和NVDIA GPU之间的连接速度最高达到900GB/s，使总带宽比目前最先进的服务器高了30倍。

其次，Grace CPU的内存子系统是LPDDR5x ，相比上一代的LPDDR4，内存扩大了两倍，能效增加了10倍。此外，这款处理器也有更大的可编程性，能够应对多个CPU应用程序加速。

这款CPU产品预计将于2023年初上市，目前这款处理器已经有了首批应用。

瑞士国家超级计算机中心、美国能源部洛斯阿拉莫斯国家实验室都宣布打造搭载NVIDIA Grace的AI超级计算机。据悉，在这两台超级计算机上，Grace CPU将同时与NVIDIA GPU结合，最终性能将比目前最先进的在X86架构CPU上运行的NVIDIA DGX系统高出10倍。

值得注意的是，除了此次的CPU，英伟达还发布了另外一款基于Arm IP架构的BlueField-3 DPU（数据处理单元）。

不难理解，数据中心已经成为英伟达目前增速最快、营收最大的一块业务，因此需要查漏补缺，提高基础算力。在黄仁勋看来，要打造一个数据中心服务器级平台，不仅需要一颗CPU内核、算法、软件，还要CPU、DPU的补充。

黄仁勋表示，“我们的数据中心产品线将由3种芯片组成：CPU、GPU、DPU，每款芯片将打造两年，一年专注x86平台，一年则专注Arm平台 ，每一年都会推出令人兴奋的产品。”

编者按：本文来自36氪，作者李勤，36氪出海经授权转载发布。

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